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Sistemas de codificación de datos y procesamiento de datos

Los sistemas de codificación de datos y procesamiento de datos son herramientas esenciales para la investigación. Permiten organizar, analizar y comprender los datos de forma eficiente y precisa. La codificación de datos es el proceso de asignar etiquetas o códigos a los datos para facilitar su análisis. La codificación puede ser un proceso manual o automatizado.   Los sistemas de codificación de datos manuales utilizan reglas o categorías predefinidas para asignar códigos a los datos, los sistemas de codificación de datos automatizados utilizan software para asignar códigos a los datos. Estos sistemas pueden ser muy eficientes para procesar grandes cantidades de datos. El procesamiento de datos es el proceso de analizar los datos codificados para identificar patrones, tendencias y relaciones. El procesamiento de datos se puede realizar de forma manual o utilizando software estadístico.   Referencias bibliográficas:   Acevedo, I. (2002). Aspectos éticos en la investigación
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Desarrollo de proyecto de investigación

  1.        Criterios de categorización de la información según los parámetros objetivos.   Las categorías corresponden a los diferentes valores y alternativas, es la manera de clasificar, conceptuar o codificar los términos dentro de las investigaciones para clasificar y ubicar cada uno de los elementos de estudio (unidades de análisis). (Chaves, 2005). Los criterios de categorización de la información según los parámetros objetivos son aquellos que se basan en características observables y medibles de la información. Estos criterios son independientes de la interpretación o juicio del investigador.   2.        Elementos éticos a considerar en el desarrollo de cada proyecto de investigación y su tratamiento.   Dentro de cada investigación se deben analizar los sistemas de selección equitativa de los sujetos, en especial la protección de los grupos más vulnerables y la compensación que podrían tener los daños que se pudieran presentar (Acevedo, 2002). Algunos principios que

Recolección de datos en Investigación

  1.         1. Instrumentos para la recolección de información conforme la naturaleza de las variables.   Para la recolección de información se destacan diversas técnicas como la observación directa, grupo nominal, método Delphi, entrevista a profundidad, grupos focales, revisión documental, talleres y técnicas proyectivas (Sánchez, et. al., 2021).   Según las fuentes de información y las naturalezas de las variables la recolección de datos se puede presentar de diversas maneras si las fuentes de información son primarias (los datos provienen directamente de la muestra o la población) o secundarias (pueden dividirse en observación directa o indirecta) (Hidalgo, 2005).       2.        Herramienta en la evaluación de proyectos.   Dentro de la evaluación de proyectos se debe implementar y planificar estrategias de monitoreo y evaluación que permita obtener información útil y significativa que permita aprender, adaptarse y mejorar (LogAlto, 2018). La tecnología de info